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Klaviyo K:AI 春季大更新：Composer 一句话建活动 + Customer Agent 自动处理退换货

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Klaviyo 今年春季把两个原本各自独立测试的功能正式推向全体账户：Composer 和 Customer Agent。前者是”一句话生成完整自动化流程”，后者是”自动处理常见客服工单的虚拟坐席”。两个都打着 K:AI 的旗号，但使用场景、适合团队规模、定价逻辑完全不同。这篇文章逐功能拆开讲，重点放在怎么用才不浪费。

Composer：一句话生成自动化流程

Composer 的逻辑很直接：你在输入框里描述你想要的流程，它给你生成一套完整的 automation，包括触发条件、等待时长、邮件模板和 SMS 文本。底层训练数据来自 Klaviyo 平台上 193,000 个品牌的历史流程结构，所以对常见场景（弃购、欢迎序列、复购）的输出质量还不错。

开启方式：进入 Flows 页面，点右上角的”Create Flow”，选”Build with AI (Composer)“。如果你的账户还没开放，可以在账户设置的”K:AI Features”里申请早期访问，通常 3-5 个工作日审批。

Composer 生成速度很快，大概 10-15 秒出一套草稿流程。但这里有个直接影响质量的细节：它读取的上下文只有你输入的那段文字，没有账户里的历史数据。如果你的 prompt 里没说品牌语气、目标受众、折扣力度，它会用最通用的写法填充所有模板。

Prompt 写法：好的和烂的差距有多大

下面三组对比，直接看效果差异。

场景烂 prompt好 prompt
弃购挽回”给弃购用户发几封邮件""给加购 24 小时未付款的用户发 3 封邮件+1 条 SMS：第 1 封不促销只问有没有问题，第 2 封（48h）给 10% 折扣，第 3 封（72h）给 15% 折扣并强调库存紧张，SMS 在第 4 天发送，语气偏直接不软糯，品牌是户外露营装备”
欢迎序列”新用户欢迎序列""新订阅用户 5 封欢迎序列，不发折扣，重点讲品牌故事和产品选品逻辑，每封间隔 2 天，最后一封引导用户加入会员计划，受众是 25-35 岁女性，关注可持续消费”
VIP 流失挽回”挽回流失 VIP""过去 12 个月消费满 500 美元、最近 90 天没下单的用户，发 2 封邮件：第 1 封展示他们之前买过的品类的新品，第 2 封（10 天后）给专属 20% 折扣码，强调是 VIP 专属，有效期 7 天”

好 prompt 的共同点：给出受众筛选条件、邮件数量和发送间隔、折扣参数、品牌调性关键词。缺一不可。

Composer 的局限性

Composer 生成的流程需要人工过一遍再上线。它不知道你现有的流程结构，可能会生成和你已有流程逻辑冲突的触发条件。另一个问题是：它生成的邮件模板里的文案是英文的，中文品牌要手动替换全部文案，Composer 目前对中文 prompt 的支持是有限的，它能理解你的意图，但输出的模板语言默认是英文。

Customer Agent：自动处理退换货和订阅问题

Customer Agent 是一个接在 Klaviyo 表单或者你网站客服入口上的虚拟坐席。它内置了四类技能：退货申请处理、订单修改（地址/SKU 变更）、订阅变更（暂停/取消/修改频率）、会员积分查询。根据 Klaviyo 公布的数据，这四类场景覆盖了绝大多数品牌 60%-70% 的常规工单量。

开启步骤：

  1. 进入 Klaviyo 后台的”Customers”菜单，找”Customer Agent (Beta)”
  2. 连接你的订单系统（支持 Shopify、BigCommerce、Magento，WooCommerce 还在 beta）
  3. 配置升级规则：设定哪些情况转人工（例如退款金额超过 100 美元、客户情绪检测为”愤怒”、连续 2 次未能解决）
  4. 选择 Agent 的对话入口：可以嵌入到 Klaviyo 表单、网站 widget，或者通过 API 接入你自己的客服系统
  5. 测试模式跑 50 个模拟对话，确认升级规则触发正常

Customer Agent 的自定义范围比较大。除了升级规则，你还能设定它能否主动提供折扣（比如客户要求退款时可以先提供 10% 折扣留住订单），以及它在哪些情况下必须拒绝操作（比如已发货订单不能修改地址）。

定价方式和适合团队规模

Customer Agent 按对话数计费，不是按座位。定价是 0.08-0.12 美元/对话（具体取决于套餐层级），一次对话定义为一个用户与 Agent 的完整交互，不管消息来回几轮。假设你每月有 5,000 个客服工单，大约 3,000 个能被 Agent 处理，月成本在 240-360 美元之间。

月工单量适合先上的功能原因
500 以下Composer工单量少，客服压力不是瓶颈；自动化流程质量更影响 GMV
500-2,000两个都可以，Composer 优先客服工单开始影响效率，但人工还能 cover
2,000 以上Customer Agent 优先客服成本已经可观，Agent ROI 明显；Composer 作为第二步
5,000 以上Customer Agent 必须上人工处理常规工单的机会成本太高

一个经常被忽略的点：Customer Agent 要跑得好，你的订单数据必须干净。如果 Shopify 里有大量历史脏数据（重复 SKU、地址格式不一致），Agent 会经常升级转人工，实际覆盖率会远低于 60%。上线前值得花一天时间清理一下数据质量。

Next Best Product 扩展到 SMS 和 RCS

这次更新还有一个小但值得注意的变动：Next Best Product 推荐模块从原来只支持邮件，扩展到了 SMS、RCS 和 WhatsApp。

具体操作上，在 Flows 里插入推荐模块时，可以选择”Multi-channel NBP Block”，它会根据当前步骤的渠道自动调整推荐内容的格式——邮件里是图片+文字，SMS 里是纯文字+链接，RCS 里支持富媒体卡片（前提是你的运营商套餐支持 RCS 发送）。

这个功能对复购频率高的品类（补充型护肤品、宠物食品、咖啡订阅）比较有价值。推荐逻辑还是基于购买历史和浏览行为，没有新的算法变化，只是多了渠道支持。

两个功能上线前的准备清单

在你开启这两个功能之前，有几件事先确认：

Composer 上线前：检查你当前有没有同类型的流程已经在跑，避免同一用户同时进入两个弃购流程。在 Flows 里给 Composer 生成的流程加一个”Is in Flow”过滤条件是个好习惯。另外，如果你有多个 Klaviyo 账户（比如不同市场），Composer 在每个账户里是独立的，不共享你的训练数据。

Customer Agent 上线前：准备一份”升级场景文档”，把你们团队判断为”必须人工处理”的情况列清楚，再对应到 Agent 的升级规则配置里。不要靠默认配置上线，默认阈值对大部分品牌来说太宽松。测试阶段至少模拟一次”用户要求大额退款”和”用户反复表达不满”两个场景，确认升级触发时间是你预期的。

两个功能都开了之后，建议在前两周每天看一次 Flows 分析和 Agent 的对话日志，确认数据方向没有偏差。之后可以降低频率到每周。

Read this article in English: Klaviyo K:AI Spring 2026: Composer Builds Campaigns in One Prompt, Customer Agent Handles Returns

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